机器学习：教会机器自己“看规律”

机器学习（Machine Learning）是一种让计算机从数据中“学会”模式的技术。它不是传统意义上手动编程，而是通过算法从样本数据中自动归纳规律并进行预测。

举个例子：你不用告诉它“狗有四条腿、耳朵怎样”，而是喂给它成千上万张狗的照片，机器通过训练自动学会“狗”的特征。这就是监督学习的典型方式。

常见的机器学习类型有：

• 监督学习（分类、回归）

• 无监督学习（聚类、降维）

• 强化学习（通过奖励机制自我优化）

机器学习广泛应用于推荐系统（如淘宝、Netflix）、欺诈检测、自动驾驶等场景。它让 AI 不止是“死记硬背”，而是真正“从经验中学习”。