自然语言处理（NLP）：让机器听懂人类语言

NLP（Natural Language Processing）是一种让计算机“理解、分析、生成人类语言”的技术。它处理文本、语音、对话，使机器具备交流能力。

传统 NLP 技术依赖词频统计、规则引擎，现代 NLP 则转向基于深度学习的模型，如 BERT、GPT 等。这些模型通过训练大规模语料，掌握了语言的上下文和语义结构。

常见应用包括：

• 自动翻译（如 Google Translate）

• 智能客服机器人

• 情感分析（判定文本是积极还是消极）

• 语音助手（Siri、Cortana）

NLP 的难点在于：人类语言不够精确，常有歧义和隐喻。即使是 GPT-4 这样的大语言模型，也仍在挑战理解的边界。