AI 在自动驾驶中的应用

自动驾驶汽车并不只是“能开车”，而是一个综合系统：

• 计算机视觉识别车道、行人、标志

• 雷达与传感器提供空间信息

• 深度学习模型预测其他车辆与人的行为

• 强化学习与路径规划算法做出决策

Tesla、Waymo、百度Apollo等自动驾驶方案，都依赖 AI 模型不断迭代。

在 SAE 自动驾驶标准中，Level 0-5 定义了从人工到完全自动的各个阶段。当前商业落地多数集中在 L2-L3（辅助与部分自动）。

AI 驱动的自动驾驶，终极目标是安全、节能、解放人类，但也面临伦理、法律与安全挑战，是一场真正的技术马拉松。