AI 与伦理：智能背后的责任问题

AI 的伦理问题体现在多个层面：

• 偏见与歧视：训练数据中的不平等可能放大偏见，如招聘AI优先推荐男性；

• 隐私泄露：面部识别、行为追踪技术可能侵犯个体隐私；

• 算法透明性：AI 如何做出决策？可解释性成为公众信任的关键；

• 失业问题：自动化可能冲击部分职业，如何安排转型？

• 深度伪造：AI生成的虚假图像、语音可能被滥用，危及舆论安全。

应对之道包括伦理审查机制、法律规制、模型透明化与可解释性研究。AI 的发展必须“以人为本”，科技不只是效率，更是价值观的载体。